Prozessdaten-Analyse mit dem viadee Process Warehouse

Während der Ausführung der Prozesse in der Process Engine entstehen für Prozessanalysten potenziell sehr nützliche Log-Daten in Form von Ereignisprotokollen. Sie geben Auskunft darüber, was tatsächlich in den Prozessen passiert. Die Auswertung der Daten mittels Data-Warehouse-Systemen erscheint naheliegend, führt jedoch zu einem Verlust des Prozessbezugs, da sie BPMN-Modelle nicht interpretieren können. In der Konsequenz müssen Kennzahlen auf einem sehr geringen Abstraktionsniveau definiert werden (z. B. auf Basis von IDs der Prozesselemente). Dieses Vorgehen erfordert zwingend, dass der:die Analyst:in die kritischen Stellen im Prozessmodell manuell identifizieren und diese bei neuen Prozessversionen in den ETL-Prozessen nachhalten muss. Neben dem dadurch vorprogrammierten Wartungsaufwand bleiben potenzielle Optimierungspotenziale unentdeckt.

Der viadee Ansatz: Analyse direkt am Prozessmodell

Das viadee Process Warehouse erlaubt die Definition und Visualisierung von Prozesskennzahlen direkt am Prozessmodell. In Verbindung mit einer intelligenten Filterfunktion (z. B. nach Prozesselementen, Prozessvariablen oder Zeiträumen) können komplexe Fragestellungen beantwortet und der oben beschriebene Wartungsaufwand reduziert werden. Dabei verfolgt das viadee Process Warehouse die Idee, mit einer analytischen BI-Perspektive die Log-Daten einer Process Engine in Echtzeit zu analysieren. Dies impliziert, dass Kennzahlen nicht in der Modellierungsphase vorab definiert werden müssen, sondern eine explorative und intuitive Analyse in der dritten Phase des BPM-Zyklus möglich ist. Dabei werden die Kennzahlen direkt am Prozessmodell visualisiert, sodass der BPM-Zyklus vollständig durchlaufen werden kann, ohne in der Analyse-Phase den Prozessbezug zu verlieren.